“脉冲不是孤立事件，它必然是系统在特定宏观状态下的产物”

“李工建立的这个图书馆，价值就在于能进行这种大范围的关联分析！”

他立刻组织团队，调整数据分析策略

不再仅仅聚焦于脉冲到达前微秒级的细微变化，而是将分析窗口扩大，寻找系统在功率、磁场、等离子体行为等多维度参数组合下的稳定运行模式，与成功产生有效脉冲之间的潜在关联

超级计算机开始全力运转，复杂的机器学习算法被应用于这座日益庞大的“脉冲图书馆”

数小时后，初步的分析结果呈现出来

一个隐藏的规律逐渐清晰：

当系统运行在某个特定的等离子体旋转速度区间，并且边界磁场存在一种特定频率和幅度的微弱纹波时，系统对后续施加的“磁场涟漪”

响应最为敏感，产生有效内部修正信号的几率最高

“找到了！”

曹启东指着屏幕上高亮显示的相关性图谱

“特定的旋转速度加上特定的边界磁场纹波，构成了最佳的‘敏感状态’

！”

曹启东平复一下激动的心情，立刻调整方案

他主动调控系统参数，引导其进入分析得出的“高敏感状态”

当系统稳定运行在这个状态后，再精准注入优化后的磁场涟漪

调整方案后的结果，也令人振奋

这一次

系统内部激发出的修正信号不仅强度显著增强，时序也更为精准

对39.8w功率点出现的相位漂移，修正效果稳稳地提升到了85%以上，并且维持了超过五秒的稳定状态，之后才出现轻微衰减

“成功了！大数据关联分析果然有效！”

“哈哈哈，终于找到了问题所在，也成功解决了”

“......”

研究员们兴奋地记录着数据